海量數(shù)據(jù)存儲
在數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)整合場景中,各種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)需要有彈性擴(kuò)展能力,支撐不斷擴(kuò)張的數(shù)據(jù)存儲需求。達(dá)夢啟智大數(shù)據(jù)處理平臺能夠滿足不同用戶對于海量數(shù)據(jù)的存儲要求。
離線分析場景
海量數(shù)據(jù)存儲后,需要擁有強(qiáng)有力的工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)系運(yùn)算,完成各種跑批作業(yè)和分析作業(yè)。達(dá)夢啟智大數(shù)據(jù)處理平臺能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)化的離線分析能力。
大數(shù)據(jù)并行挖掘
達(dá)夢啟智大數(shù)據(jù)處理平臺可結(jié)合Mahout和Spark graph 、Spark R等一系列分布式數(shù)據(jù)挖掘工具,完成基于歷史數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練、模型導(dǎo)出,基于模型的預(yù)測預(yù)報(bào)。