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蜀天夢(mèng)圖圖分析平臺(tái)

蜀天夢(mèng)圖圖分析平臺(tái)（STMT Graph Analysis Platform）是一站式企業(yè)級(jí)圖數(shù)據(jù)管理分析軟件，提供了從數(shù)據(jù)整合到關(guān)聯(lián)分析、再到知識(shí)獲取以及決策輔助的圖數(shù)據(jù)分析全生命周期的能力?；谧匝蟹植际綀D數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式圖計(jì)算引擎，致力于幫助企業(yè)用戶結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立高效的圖數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策到數(shù)字驅(qū)動(dòng)決策的轉(zhuǎn)變。

詳述

圖平臺(tái)提供數(shù)據(jù)管理、本體建模、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、圖譜分析等從構(gòu)建分析到管理全生命周期的數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合多維的圖可視化能力，為用戶提供豐富多樣的圖分析體驗(yàn)，從而更高效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

核心特性

自研圖數(shù)據(jù)庫(kù)

圖平臺(tái)將對(duì)我們國(guó)產(chǎn)自研圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDMBASE進(jìn)行全方位適配，采用完全自研圖庫(kù)可以做到自主可控,深度優(yōu)化。

GDMBASE同時(shí)兼容Cypher和Gremlin查詢語(yǔ)言，可實(shí)現(xiàn)平滑遷移柔性替代提供分布式存儲(chǔ)管理和分布式計(jì)算引擎，以支撐海量圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析,并且具備原生圖存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，支持萬(wàn)億邊PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，結(jié)合圖平臺(tái)應(yīng)用可以為企業(yè)提供高質(zhì)量高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的解決方案。

圖計(jì)算引擎

借助我們自研的分布式圖計(jì)算引擎，為用戶提供高效圖計(jì)算能力，支持標(biāo)準(zhǔn)化的gremlin、Cypher等圖查詢語(yǔ)法，具有數(shù)據(jù)加載快、彈性擴(kuò)展、實(shí)時(shí)圖查詢和離線圖分析混合引擎、海量節(jié)點(diǎn)快速分析等優(yōu)勢(shì)。

云原生+分布式

隨著企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用戶面臨指數(shù)級(jí)遞增的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，使用傳統(tǒng)分布式集群將面臨運(yùn)維管理的難度大等系列問題。圖平臺(tái)基于云原生管理系統(tǒng)K8s，將云原生與分布式有機(jī)結(jié)合，致力于為用戶提供高可靠、高安全、高擴(kuò)展的圖分析環(huán)境，可以很好的幫助企業(yè)解決上述問題。

全新的架構(gòu)創(chuàng)新，具備彈性擴(kuò)縮、故障恢復(fù)等能力，可以實(shí)現(xiàn)一鍵部署安裝圖平臺(tái)，做到真正的開箱即用。

高級(jí)搜索引擎

圖平臺(tái)設(shè)計(jì)了多維度、多場(chǎng)景的搜索引擎，支持快速搜索、高級(jí)搜索、以及畫布搜索三種搜索模式,實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)檢索以滿足不同的分析場(chǎng)景。

圖平臺(tái)還提供配置化的搜索引擎,實(shí)現(xiàn)了屬性級(jí)的搜索定制，用戶可以只將關(guān)注的信息納入搜索范圍,排除不必要的資源消耗，從而提升每次搜索效率。

領(lǐng)域本體建模

領(lǐng)域本體是用于描述指定領(lǐng)域知識(shí)的圖譜模型，圖平臺(tái)采用全新的復(fù)用理念，用戶可以引用公共本體庫(kù)，也可以創(chuàng)建自己的本體庫(kù)，通過引用本體庫(kù)中實(shí)體或關(guān)系的方式快速構(gòu)建復(fù)雜的領(lǐng)域本體。

核心應(yīng)用場(chǎng)景

經(jīng)濟(jì)偵查

近些年經(jīng)濟(jì)犯罪活動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系越來越緊密，犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)思維來躲避偵察，將線索與證據(jù)藏在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，而基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分析手段并不擅長(zhǎng)關(guān)系的深度挖掘，為偵察工作帶來巨大的挑戰(zhàn)，而知識(shí)圖譜恰好彌補(bǔ)這一缺陷。圖平臺(tái)結(jié)合公安現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)環(huán)境，推出深度偵察的解決方案，可以對(duì)公安多方的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合與綜合利用，構(gòu)建一套基于大數(shù)據(jù)的關(guān)系挖掘的應(yīng)用，提高公安打擊經(jīng)濟(jì)犯罪活動(dòng)的效率。

金融風(fēng)控

金融業(yè)務(wù)中風(fēng)控的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)去鑒別業(yè)務(wù)中潛在風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合知識(shí)圖譜解決數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析，將是金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向。圖平臺(tái)推出智能風(fēng)控的解決方案，依托知識(shí)圖譜中的關(guān)聯(lián)分析、圖計(jì)算等技術(shù)，來解決金融風(fēng)控中的數(shù)據(jù)孤島、信息不對(duì)等造成的風(fēng)險(xiǎn)不可控問題，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合，建立頻繁匯入、匯出、匯聚等典型模型，發(fā)現(xiàn)欺詐團(tuán)伙、黑產(chǎn)行為、失蹤復(fù)聯(lián)等風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)用戶、賬戶進(jìn)行針對(duì)性風(fēng)險(xiǎn)控制。

智能運(yùn)維

隨著 IT 業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，通信領(lǐng)域衍生出大量的運(yùn)維場(chǎng)景，傳統(tǒng)運(yùn)維過于依賴專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)積累，運(yùn)維成本與效率低下。通過圖平臺(tái)構(gòu)建運(yùn)維專用圖譜，將專家經(jīng)驗(yàn)固化以數(shù)據(jù)形式表達(dá)，運(yùn)維技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)換為關(guān)系圖譜，結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建運(yùn)維語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，可以為運(yùn)維服務(wù)應(yīng)用提供智能應(yīng)答、輔助客服問題診斷等能力。

政務(wù)管理

政務(wù)管理問題屬于政務(wù)領(lǐng)域的重點(diǎn)問題之一，隨著政務(wù)大數(shù)據(jù)中心的建立，城市政務(wù)管理數(shù)據(jù)將從政務(wù)數(shù)據(jù)延申至交通、環(huán)境、企業(yè)數(shù)據(jù)以及其他城市運(yùn)行感知數(shù)據(jù)。圖平臺(tái)基于圖譜技術(shù)，將分散在政府各個(gè)部門和領(lǐng)域的相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)資源連結(jié)貫通，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成共享，從而對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘分析。